各位尊敬的客户:
我们现在公布最新版本的知网,我们随即将为我们的客户更新版本。
请客户(原经手人)与我们联系,以便确认新版本接受人。
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《知网》知识系统2008版产品内容:

序号 文件内容 文件名
系统部分:
1、 知网浏览器可执行文件 HowNet.exe
2、 知网动态库 HowNet_Api.dll
3、 知网索引文件 HowNet.idx
4、 知网帮助 HowNetHelp.chm
数据部分:
1、 知网知识库(简体中文与英文) HowNet.txt
2、 知网事件类义原表 HowNet Taxonomy Event.txt
3、 知网实体类义原表 HowNet Taxonomy Entity.txt
4、 知网属性类义原表 HowNet Taxonomy Attribute.txt
5、 知网属性值类义原表 HowNet Taxonomy AttributeValue.txt
6、 知网次要特征表 HowNet Taxonomy SecondaryFeature.txt
7、 知网动态角色与语用特征表 HowNet Taxonomy EventRoleAndFeature.txt
8、 知网语法特征表 HowNet Taxonomy Syntax.txt
9、 知网专有义原表 HowNet Taxonomy ProperNoun.txt
10、 知网符号表 HowNet Taxonomy Sign.txt
11、 知网对义表 HowNet Taxonomy Converse.txt
12、 知网反义表 HowNet Taxonomy Antonym.txt
13、 知网事件关系与角色转换 HowNet EventRoleShift.txt
14、 知网中文词表 HowNet Chinese Word List.txt
15、 知网英文词表 HowNet English Word List.txt
16、 知网概念列表 HowNet Definitions.txt
接口函数部分:(购买时为可选项)
1、 知网接口函数库文件 HowNet_Api.lib
2、 知网接口函数头文件 HowNet_Api.h
3、 知网接口函数使用说明 HowNet API Instructions.chm


《知网》知识库2008版的规模(2008年9月15日更新):

1、语义方面

中文词语数 96744
英文词语数 93467
中文义项数 111470
英文义项数 117967
概念总数 28925
记录总数 188069

2、语法方面

词性 说明 中文词语个数 英文词语个数
adj 形容词 13443 10953
adv 副词 2207 2738
aux 助动词 94 70
char 汉字 711 0
classifier 量词 483 0
conj 连词 103 73
coor 并列连词 25 12
det 冠词 53 102
echo 拟声词 237 88
expr 日常用语 717 902
infs 不定式符号 0 5
noun 名词 55303 56968
num 数词 385 354
pp 介词词组 0 1262
prefix 前缀 8 22
prep 介词 233 238
pron 代词 141 87
pun 标点符号 36 32
stru 助词 80 0
suffix 后缀 0 7
verb 动词 29817 23890





function list


1. bool HowNet_Initial ( void );
     加载知网知识系统的数据。

2. DWORD HowNet_GetUnitNum( void );
     得到知网知识库中记录的总数。

3. WORD HowNet_Search_Keyword ( char* ApStr , S_SEARCH_MODE sHowNet_SearchMode );
     按照关键字查找(浏览器中search mode group 1)。

4. WORD HowNet_Search_Relation ( DWORD AdwUnitID , S_SEARCH_MODE sSearchMode );
     根据记录号进行关系查找(浏览器中search mode group2 & 3)。

5. char* HowNet_Get_Unit_Item( const DWORD AdwUnitID , const BYTE AItemID , char* ApRlt );
     得到一个指定记录的指定部分的具体内容(记录号、中文词语、中文词语的词性、中文例子、英文词语、英文词语的词性、英文例子、中文词语的拼音、概念的定义def)。

6. int HowNet_Search_Node_In_Tax_Tree( BYTE AnTree , const char *ApKeyword , BYTE* ApLayerPos = NULL );
     在Taxonomy中查找指定的义元,得到该义元在taxomomy树中的深度。

7. void HowNet_GetOneNodeContent ( BYTE AnTree , WORD AnNode , BYTE AContentID , char* ApNodeContent );
     按照指定的深度得到一个义元节点的具体内容(字符串形式)。

8. WORD HowNet_Get_Sememe_Code( const char *ApKeyword );
     获得在知网Taxonomy中义原的编码。

9. char* HowNet_Get_Sememe_String( WORD AwSememeCode );
     输入一个义元的编码,得到这个义元的字符串。

10. WORD HowNet_Get_Sememe_Hyp( WORD AwSememeCode );
     得到一个义元的上位义元。

11. BYTE HowNet_Get_TreeID( WORD AwSememeCode );
     得到一个义元所处的义原树。

12. WORD HowNet_Get_Sememe_Location( WORD AwSememeCode );
     得到一个义原在它所在的义元树中的位置。

13. WORD HowNet_Get_Concept_Relevance( DWORD AdwUnitID , BYTE ALanguageID , BYTE ALevelID );
     得到一个概念的相关概念场。

14. BYTE HowNet_Get_Smemme_Distance( WORD AwSememeCodeA, WORD AwSememeCodeB );
     得到两个义原在taxonomy树中的距离。

15. double HowNet_Get_Smemme_Similarity( WORD AwSememeCodeA, WORD AwSememeCodeB );
     得到两个义原的框架的语义距离。

16. double HowNet_Get_Concept_Similarity( DWORD AdwUnitIDA, DWORD AdwUnitIDB, float AfA = 1.6, float AfB1 = 0.1, float AfB2 = 0.1, float AfB3 = 0.7, float AfB4 = 0.1 );
     计算两个概念的相似度。


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